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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
27/12/2022 |
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Data da última atualização: |
18/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. I. de; SOUSA, S. G. A. de. |
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Afiliação: |
MARIA ISABEL DE ARAÚJO, IFSudesteMG/campus Barbacena; SILAS GARCIA AQUINO DE SOUSA, CPAA. |
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Título: |
A extensão rural como serviço e direito nas comunidades rurais de Manaus/AM. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Trabalho apresentado no 8. Seminário Paulista de Extensão Rural, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os serviços de extensão rural, atuam como disseminadores de práticas intensivas e tecnológicas acessíveis, à reprodução e valoração do saber biocultural nos processos produtivos agropecuários objetivando ampliar as desigualdades socioeconômicas, propiciando segurança alimentar, econômica e social. O Estado do Amazonas (Figura 1) possui área de 1.559.161,682 km2, população estimada de 4.269.995 habitantes (IBGE, 2021). No estado, a Assistência Técnica e Extensão Rural (ATER) é executada pelo Instituto de Desenvolvimento Agropecuário e Florestal Sustentável do Estado do Amazonas - IDAM, presente em todo o Estado com 66 unidades locais. O método utilizado foi o dedutivo, quanto aos meios, foi conduzida como estudo de caso, quanto aos fins, à pesquisa foi qualitativa. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Extensão Rural. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150397/1/A-extensao-rural-como-servico.pdf
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Marc: |
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520 $aOs serviços de extensão rural, atuam como disseminadores de práticas intensivas e tecnológicas acessíveis, à reprodução e valoração do saber biocultural nos processos produtivos agropecuários objetivando ampliar as desigualdades socioeconômicas, propiciando segurança alimentar, econômica e social. O Estado do Amazonas (Figura 1) possui área de 1.559.161,682 km2, população estimada de 4.269.995 habitantes (IBGE, 2021). No estado, a Assistência Técnica e Extensão Rural (ATER) é executada pelo Instituto de Desenvolvimento Agropecuário e Florestal Sustentável do Estado do Amazonas - IDAM, presente em todo o Estado com 66 unidades locais. O método utilizado foi o dedutivo, quanto aos meios, foi conduzida como estudo de caso, quanto aos fins, à pesquisa foi qualitativa.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/06/2015 |
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Data da última atualização: |
10/06/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MUÑOZ, P. R.; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; GEZAN, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; CAMPOS, G. de los; KIRST, M.; HUBER, D.; PETER, G. F. |
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Afiliação: |
Patricio R. Muñoz, University of Florida; Marcio F. R. Resende Jr.; Salvador A. Gezan; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Gustavo de los Campos; Matias Kirst; Dudley Huber; Gary F. Peter, University of Florida. |
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Título: |
Unraveling additive from nonadditive effects using genomic relationship matrices. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics, v. 198, p. 1759-1768, Dec. 2014. |
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DOI: |
10.1534/genetics.114.171322 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The application of quantitative genetics in plant and animal breeding has largely focused on additive models, which may also capture dominance and epistatic effects. Partitioning genetic variance into its additive and nonadditive components using pedigree-based models (P-genomic best linear unbiased predictor) (P-BLUP) is difficult with most commonly available family structures. However, the availability of dense panels of molecular markers makes possible the use of additive- and dominance-realized genomic relationships for the estimation of variance components and the prediction of genetic values (G-BLUP). We evaluated height data from a multifamily population of the tree species Pinus taeda with a systematic series of models accounting for additive, dominance, and first-order epistatic interactions (additive by additive, dominance by dominance, and additive by dominance), using either pedigree- or marker-based information. We show that, compared with the pedigree, use of realized genomic relationships in marker-based models yields a substantially more precise separation of additive and nonadditive components of genetic variance. We conclude that the marker-based relationship matrices in a model including additive and nonadditive effects performed better, improving breeding value prediction. Moreover, our results suggest that, for tree height in this population, the additive and nonadditive components of genetic variance are similar in magnitude. This novel result improves our current understanding of the genetic control and architecture of a quantitative trait and should be considered when developing breeding strategies. MenosThe application of quantitative genetics in plant and animal breeding has largely focused on additive models, which may also capture dominance and epistatic effects. Partitioning genetic variance into its additive and nonadditive components using pedigree-based models (P-genomic best linear unbiased predictor) (P-BLUP) is difficult with most commonly available family structures. However, the availability of dense panels of molecular markers makes possible the use of additive- and dominance-realized genomic relationships for the estimation of variance components and the prediction of genetic values (G-BLUP). We evaluated height data from a multifamily population of the tree species Pinus taeda with a systematic series of models accounting for additive, dominance, and first-order epistatic interactions (additive by additive, dominance by dominance, and additive by dominance), using either pedigree- or marker-based information. We show that, compared with the pedigree, use of realized genomic relationships in marker-based models yields a substantially more precise separation of additive and nonadditive components of genetic variance. We conclude that the marker-based relationship matrices in a model including additive and nonadditive effects performed better, improving breeding value prediction. Moreover, our results suggest that, for tree height in this population, the additive and nonadditive components of genetic variance are similar in magnitude. This novel result improves ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
G-BLUP; Genomic selection; Matriz de relacionamento; Melhoramento genético; Relationship matrices; Seleção genômica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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